BIOSIS Previews
製品概要
BIOSIS Previews® は生物学分野の包括的な情報源であり、Web of Knowledge を通してインターネット上でアクセスすることができます。BIOSIS PreviewsはBiological Abstracts®(BA)の雑誌論文情報と、Biological Abstracts/RRM® のレポート、レビュー、会議録情報の両者を含んでおり、世界中で最も多くの生物学文献情報を提供しています。Web of Knowledge インターフェースを使って検索することにより、ユーザはWeb of Science® のTimes Cited(被引用数)、Related Records®(関連レコード)、引用文献検索機能やフルテキストへのリンクなどの優れた機能とナビゲーション能力を使うことが可能となります。Current Contents Connect® 等の情報源にアクセスすることも可能です。
特徴
- 毎週更新され、更新件数は毎週約10,000 件です。
- 雑誌やその他の5,000を超えるライフサイエンス関係の資料から、560,000件以上の書誌データが毎年追加されます。その内訳は以下の通りです。
- 360,000件にのぼる雑誌論文の書誌データ
- 1,500を超える会議、会合、シンポジウム、ワークショップなどからの約165,000件の会議録データ
- 20,000 件のレビュー論文の書誌データ
- 28,000 件の米国特許データ
- 17,000 件の図書やソフトウェアレビュー
- 毎週更新
収録範囲
BIOSIS Previewsで、世界の主要な生命科学、生物医学情報に簡単にアクセスすることができます。
- 世界の90ヶ国以上の雑誌論文、レビュー論文、会議録や図書、特許等の書誌情報を収録しています。
- 対象領域
- 生物学全般(分子生物学、植物学、生態学、環境科学、医学、薬学、家畜学、動物学)
- 学際領域(農学、生化学、生医学、生体工学、実験医学、臨床医学、獣医学、遺伝学、栄養学、公衆衛生学)
- 関連領域(計測と方法)
- 自然語検索機能を用いたリレーショナルインデクシング(関連索引)を使用して、データは注意深く索引付けされ、分類学にあまり馴染みのないユーザにとっても、より正確な検索結果を入手することが可能です。
新しくなったリンク機能
Web of Knownledgeプラットフォーム上で、Biosis Previewsのユーザにとって、新しく以下の機能が加わります。
- 精選されたフルテキストを閲覧できます。
- Web of Scienceとの共有文献については、引用文献情報、Times Cited(被引用数)とRelated Records(関連レコード)等へもダイレクトにリンクできます。
- 引用文献から過去に向かって文献をナビゲートし、ある研究に影響を与えた研究を明らかにできます。既知のアイディアがどのように確認、活用、改善されたか、あるいは、修正されたか追跡することができます。
- Times Citedを利用して、ある研究のその後の展開・応用を明らかにできます。
- Related Recordsを利用して、一つ以上の文献情報を共有する関連文献を入手できます。
有用なアプリケーション
BIOSIS Previews をWeb of Knowledgeから利用していただくことにより、研究者や情報専門家の方々に、以下のように活用していただくことができます
- 最新情報の入手 前臨床段階の研究情報、動物研究、環境・消費者問題、実験研究および特許などに関する最新の情報を漏らすことなく入手できます。
- 遡及的な文献検索 未完成の理論や実験の報告の検索、先行研究の展開過程の追跡などによって、既存の研究と重複していないかどうか確認できます。
- より速く、より広範なBIOSIS Previews の検索 検索対象期間を特定したり、言語、文献の種別、有機体などによる検索の絞込みをすることで、BIOSIS Previewsを以前より速く、より包括的に検索することができます。適合度順、日付、著者、雑誌名、会議名で検索結果をソートすることができます
関連言語
- Times cited:被引用回数 ある論文が引用文献として他の論文に引用された回数。Web of Scienceには約11,000誌(2009年8月現在)の雑誌に掲載された論文が収録されており、被引用回数はレコードの一部として表示されます。
- Related Records®(関連レコード) トムソン・ロイターのWeb製品が提供する関連レコードは、同じ引用文献を含む他のすべての論文にリンクすることにより、引用文献検索をより強力にし、付加価値を与えます。 ある一つの文献をもとに、従来の検索方法では探し出すことが不可能な関連論文を簡単に見つけることができます。