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Thomson Reuters KOLexperts は、製薬業界とバイオテクノロジー業界をサポートする最高水準のツールです。ライフサイエンスにおける KOL（キーオピニオンリーダー）と科学専門家を客観的に識別、格付け評価、検証することができます。

Thomson Reuters KOLexperts のメリット

• 自社の市場に影響を及ぼしうる人物として注目すべき KOL（キーオピニオンリーダー）、評判がよく信頼できる KOL の業績を客観的に特定し追跡
• 次世代のKOL（ライジングスター）の特定
• 共同研究パートナーシップの形成の機会を特定

 マーケティングと商品化

• 必要な水準の客観性を提供 － このシステムを使用すると、対象の疾患領域の専門家を検索・表示し、科学者の格付けをひと目で確認できます。この格付けシステムは、特定の分野または疾患領域において真の意味で「科学をリードしている」と認められている科学者を客観的に識別し、そうしたリーダーを世界中の数百の同業者から峻別するとともに、新たなスターの発見にも貢献します。
• 信頼できる KOL をピンポイントで特定 － 製品を上市する前後やその最中に、関心を高め、市場での注目を集めるために役立つ KOL（キーオピニオンリーダー） を特定できます。
• KOL の追跡を簡便化 － 被引用業績、研究活動、講演、その他の広報活動または啓蒙活動など、すべての要素をシステムで利用できます。
• 新進の KOL を特定 － 新たなスターの発見に役立ちます。
• 地域をターゲット化 － 特定の国や地域に絞って、マーケティングや広告の目標に適合する KOL を検索できます。

 研究と発見

• 意思決定の高度化と迅速化 － 特定の分野または疾患領域において真の意味で科学をリードしていると認められている科学者を体系的に識別し、それらのリーダーを世界中の他の数百の専門家から峻別した上で、有益な方法で結果を活用できます。
• 共同研究のパートナーシップを形成 － 共同作業によって研究のギャップを埋められそうな科学者を特定して、臨床試験過程の迅速化を図ることができます。
• 新薬の開発期間を短縮 － 最良の科学的指針を入手し、きわめて早期の段階で研究開発プログラムに反映させることができます。
• 専門家との共同作業 － 論文の発表に備えているか、概念実証を行っているかに関係なく、共同作業に最適な人物を特定できます。

Thomson Reuters KOLexperts が選ばれている理由

このシステムは、高い評価を得ているトムソン・ロイターのコアデータベースと、外部の主要なデータソースの組み合わせで成り立っています。この分野におけるトムソン・ロイターの歴史は、Eugene Garfield 博士がサイテーション・インデックス（引用索引）と検索という概念によって科学リサーチに革命をもたらした、1955 年までさかのぼります。コンテンツは、専門家の手によって索引化され、編集者によって管理され、常に最新の状態に維持されます。探している対象が、開発の初期段階で共同作業を行う専門家、製品を支援するオピニオンリーダー、来たるべき会議の講演者のいずれであっても、簡単な操作で、選択した基準に沿って専門家を格付けし、対象の疾病領域における専門家のプロファイルを閲覧し、科学者の格付けをひと目で判断することができます。これはいわば、リスクを軽減する確固たるデータに基づいて構築された、発見から上市までをカバーする紳士録です。

• トムソン・ロイターの独自仕様のデータソース：トムソン・ロイターの独自仕様のデータを使用することで、最も頻繁に引用されている著者、発明者、または講演者を把握し、最も影響力のある人物を独自の方法で確認できます。
• 統合型の検索ツール：個別または複数のプロファイルやプロファイルデータを対象に、表示、格付け、比較、分析、印刷、エクスポートを行うことができます。
• 絞り込みツールと格付けツール：独自の研究分野を反映させるために疾患領域をフィルタしたり、複数のニーズ別にリーダーを格付けしたりできます。
• 正確で信頼できるデータ：検証済みの主要な人口統計的および科学的な専門データを備えており、1 つ以上の研究分野において著名な専門家を識別することができます。
• 柔軟なインフラストラクチャー：基盤となる汎用のデータ取得／編集プロセスを拡張することで、新たな領域やお客様固有の領域からもデータを捕捉できます。
• 大規模で詳細な分析に対応：データベースを柔軟に検索可能なツールと技術を使用してプロファイルデータを検索し、複雑なニーズを満たすことができます。求められる基準セットに適合する科学者を特定するために欠かせない複数の基準による検索にも対応しています。
• 科学的な手法：プロファイルデータの客観的な評価を実現するために、独自仕様の調整可能なアルゴリズムを採用しています。
• 監修済みのデータ：特定の疾患領域ごとに専門特化した編集処理を施すことで、真の専門家の識別（あいまい除去）と、最も重要な情報の捕捉と重複排除を実現しています。
• 規制準拠：関連するすべてのデータ保護法規に準拠しています。
• 容易な導入：Web ブラウザベースのユーザーインターフェース、業界標準のデータベース、 XMLベースのデータを採用しています。
• エクスポート機能：必要な情報を Excel、Word、PDF の各ファイル形式に簡単な操作でエクスポートできます。
• シームレスなリンク：トムソン・ロイターの関連するサブスクリプション（Web of Science のサンプル文献と引用情報）にアクセスできます。
• カスタマイズ可能：製品コンポーネントをカスタマイズし、フィードを XML ファイルで設定可能です。

KOL（キーオピニオンリーダー）、科学専門家、治験責任医師を客観的に識別するのは容易ではありません。トムソン・ロイターによるこのホワイトペーパーでは、主要な課題を明らかにした上で、最適な KOL を識別および選択するためのソリューションを提案しています。

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